人工智能+大數(shù)據(jù)”開發(fā)工程師
授課機(jī)構(gòu)： 上海容大職業(yè)
上課地點(diǎn)： 普陀校區(qū)
成交/評(píng)價(jià)：
聯(lián)系電話： 400-060-0103
授課機(jī)構(gòu)： 上海容大職業(yè)
上課地點(diǎn)： 普陀校區(qū)
成交/評(píng)價(jià)：
聯(lián)系電話： 400-060-0103
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，掌握人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為工程師的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本課程采用漸進(jìn)式教學(xué)法，構(gòu)建從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)的完整知識(shí)圖譜。
| 階段 | 核心內(nèi)容 | 技術(shù)工具 |
|---|---|---|
| 基礎(chǔ)建設(shè) | Python編程基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)處理 | NumPy/Pandas |
| 進(jìn)階提升 | 機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與實(shí)踐 | Scikit-learn |
| 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 | 深度學(xué)習(xí)框架與項(xiàng)目開發(fā) | TensorFlow/Keras |
數(shù)據(jù)可視化模塊重點(diǎn)講解Matplotlib與Seaborn的圖形化呈現(xiàn)技巧，通過案例演示如何將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀圖表。在自然語(yǔ)言處理專題中，學(xué)員將掌握文本挖掘的關(guān)鍵技術(shù)，包括詞向量建模與情感分析算法。
采用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法，每個(gè)技術(shù)模塊均配備真實(shí)行業(yè)案例。在金融風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)中，學(xué)員將完整經(jīng)歷特征工程構(gòu)建到模型部署的全流程；電商推薦系統(tǒng)項(xiàng)目則涵蓋用戶畫像構(gòu)建與協(xié)同過濾算法應(yīng)用。
