當前企業(yè)數(shù)字化轉型催生大量數(shù)據(jù)挖掘崗位需求，以上海為中心的長三角地區(qū)數(shù)據(jù)工程師崗位缺口持續(xù)擴大。本課程聚焦電商、金融、物聯(lián)網(wǎng)三大領域的實際業(yè)務場景，采用PBL項目制教學模式，幫助學員構建完整的數(shù)據(jù)挖掘知識體系。
| 階段 | 技術要點 | 實戰(zhàn)項目 |
|---|---|---|
| 基礎構建 | Python編程/Numpy/Pandas | 電商用戶行為分析 |
| 數(shù)據(jù)處理 | 數(shù)據(jù)清洗/特征工程 | 金融風控數(shù)據(jù)預處理 |
| 算法應用 | 決策樹/隨機森林/XGBoost | 智能設備故障預測 |
課程包含六大企業(yè)級案例庫，其中金融反欺詐模型構建項目已服務多家持牌金融機構。學員將在實訓中完成從數(shù)據(jù)采集到模型部署的全流程，掌握A/B測試、模型迭代等工程化能力。
課程配備專業(yè)級實驗環(huán)境，提供GPU算力支持深度學習項目。教學團隊由具備Kaggle競賽獲獎經(jīng)歷的數(shù)據(jù)科學家領銜，所有講師均具有五年以上行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
① 每周專項答疑會 ② 項目代碼逐行審閱 ③ 企業(yè)級開發(fā)規(guī)范指導 ④ 職業(yè)發(fā)展路徑規(guī)劃
完成課程并通過考核的學員將獲得CDA LEVEL III認證證書，該證書在金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)具有較高認可度。服務團隊提供簡歷優(yōu)化、模擬面試等專項輔導，歷年學員就職于螞蟻金服、拼多多等頭部企業(yè)。
